Bachelor: Eng. In Communications and Electronics (1989-1994) University of Guadalajara. Project: REMOTE DATA UNIT
Master's Degree: Electronic Engineering Sciences (2002-2006) University of Guadalajara. Project: PROCESSING OF MEDICAL IMAGES . ANNUAL AWARD FOR UNIVERSITY THESES 2007
2021: Deep learning in medical image analysis – IN PROCESS.
2021: Iridology algorithm as a valid early biomarker in AD? – IN PROCESS.
2021: Acupuncture a brief review - IN PROCESS.
2019: Development and implementation of algorithms with diffusion tensor images to evaluate brain connectivity. DOI 10.1007/s12553-019-00376-7. Health & Technology (Springer) .
2018: Digital image processing to support iridology as a diagnostic alternative: Review. Academia journal of scientific research (ISSN 2315-7712) .
2014: Interhemispheric neural density asymmetry of insular cortex in FMR1 Knock-Out mice”, International Journal of Morphology. 4 - 32, 2014 .
2014: A method to obtain the thermal parameters and the photothermal transduction efficiency in an optical hyperthermia device based on laser irradiation of gold nanoparticles. Nano Express open access .
2018: Bits planes technique for digital image processing. Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control. 186 - 191 .
Congresses Participation
2021: Filtering EEG and ERPs novel method – Working.
2021: Automated system detection of microaneurysms by using spatial filtering - Working.
2021: Image procesing tool for detection of liver disease - International Conference on Electrical, Computer, Communications, and Mechatronics Engineering (ICECCME).
2019: EOG-based interface and speech recognition to control a wheelchair for patients with severe spinal cord injuries. IEEE-ICEV 2019. (IEEE International Conference on Engineering Veracruz 2019)..
2019: Design and implementation of motion analysis system in swimming. CCE 2019(International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control)..
2018: Desarrollo e implementación de algoritmo de Imagen de Tensor de Difusión para la evaluación de la conectividad cerebral. SOMIB. v. 5, n. 1, p. 246-249, nov. 2018.
2018: Low-cost Noninvasive infrared thermal imaging system in the detection of Body injury. SOMIB. v. 5, n. 1, p. 250-253, nov. 2018.
2018: Acoustic Contamination and its Effects on the Heart Rate and Mood. CCE (15th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control)..
2018: Physiological Responses in Heart Rate with Classical Music. CCE (15th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control)..
2017: Image Analysis Tool with Laws' Masks to Bone Texture. ICMLA (16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications).
2017: Electrocardiogram portable for PC – ISUM, 8th International Supercomputing Conference In Mexico. Febrero 2017.
2017: EEG recording in animal model approach to pain and evoked potentials – ISUM, 8th International Supercomputing Conference In Mexico. Febrero 2017.
2016: Development of a detection system microaneurysms in colour fundus images of the eye CCE 2016. CDMX Mexico.
2016: Structural analysis of textures based on LAW´s filters. INTERCON 2016, Piura Perú.
2015: Detección de microaneurismas en la retina. SOMIB, CNIB 2015, Sociedad mexicana de ingeniería biomédica XXXVIII Congreso nacional de ingeniería biomédica.
2014: Insular Cortex probably involvement in Pain Modulation in Fragile Mental Retardation 1 Knock Out Mice. Global Biotechnology Congress 2014.
2011: Estimación Espectral de Potencia de Señales E E G con Métodos No Paramétricos.
2010: Methodology of Filter Design Using MatLab.
2010: MatLab tool for analysis and design of linear and planar antenna arrays.
2010: A novel technique to design phased arrays (scanning).
2009: Procesamiento de imágenes por mascaras estadísticas.
2009: Algoritmos en MatLab para el procesamiento de imágenes por filtros realzantes.
2008: Bits planes technique for digital image processing.
2018: Ecuaciones y software para análisis, síntesis y cálculo de pérdidas en striplines. concibe 2005.
Books Author
2020: PROCESAMIENTO DIGITAL DE BIOIMAGENES– IN PROCESS.
2020: PROCESAMIENTO DIGITAL DE BIOSEÑALES– IN PROCESS.
2009: ISBN 970764803-1 ANALISIS, DISEÑO Y PROGRAMACIÓN DE SISTEMAS.
2008: ISBN 978-970-764-557-8 UNA SOLUCION INTEGRAL PARA LA AUTOMATIZACION Y CONTROL DE LA INFORMACION EN EMPRESAS DE MANUFACTURA
2008: ISBN 970764553-0 DISEÑO DE PROGRAMACION DE SISTEMAS.
¿Cómo traduce una máquina las señales del cuerpo humano?:
Esta es una pequeña introducción al concepto de bioseñales, imágenes médicas y adquisición de datos fisiológicos. Te explico cómo el ECG, EEG, EMG, voz, retina o MRI se convierten en información digital interpretable por algoritmos.
Del dato biológico al patrón inteligente:
Aqui te explico los conceptos básicos en Ingeniería Biomédica: adquisición → filtrado → extracción de características → clasificación con IA. Aquí comprenderas cómo un algoritmo “aprende” del cuerpo.
Biométricos y biomarcadores: identificar personas vs detectar enfermedades:
Aquí te presento la diferencia conceptual central: * Biométrico → identidad (huella, iris, voz, ECG). * Biomarcador → estado fisiológico o patológico (Parkinson, diabetes, arritmias, Alzheimer).
2024 - BIOMÉTRICOS VS BIOMARCADORES: CUANDO EL CUERPO SE IDENTIFICA Y CUANDO SE DIAGNOSTICA
El cuerpo como fuente de información:
Introducción al mundo de las señales biológicas e imágenes biomédicas: ECG, EEG, EMG, voz, retina, rayos X y resonancia magnética. Explicar cómo el cuerpo genera información cuantificable.
Biométricos: la identidad escondida en el cuerpo:
Explica cómo algoritmos utilizan características únicas de señales e imágenes para reconocer personas. Ejemplos: rostro, iris, voz, huella cardíaca mediante ECG o patrones de marcha.
Biomarcadores: patrones biológicos para detectar enfermedad:
Introducción cómo las mismas señales e imágenes pueden utilizarse para evaluar salud y detectar patologías. Ejemplos: arritmias en ECG, Parkinson en voz, Alzheimer en MRI o diabetes mediante retina.
2025 - BIOSEÑALES E IMÁGENES BIOMÉDICAS: DEL BIOMÉTRICO AL BIOMARCADOR
Cómo hablan las bioseñales y las imágenes médicas:
Introducción de que cada señal biológica e imagen médica contiene datos únicos. Se explica brevemente cómo el cuerpo puede generar “firmas” útiles tanto para identificación como para diagnóstico.
Biométricos: cuando la tecnología reconoce quién eres:
Se explica qué es un biométrico y se muestran ejemplos cotidianos y biomédicos: huella digital, reconocimiento facial, iris, voz, ECG y patrones de marcha. Aquí el enfoque es identidad y autenticación.
Biomarcadores: cuando el cuerpo revela su estado de salud:
Introducción sobre el concepto de biomarcador como indicador fisiológico o patológico. Ejemplos: glucosa, variabilidad cardíaca, patrones EEG, imágenes retinales o resonancia magnética para detección temprana de enfermedades.
2026 - EL CUERPO COMO ALGORITMO: BIOMÉTRICOS Y BIOMARCADORES INTELIGENTES
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